销售场景

一家做 ERP / MES 的工业软件公司,目标客户是 5000 万-5 亿年产值的中型工厂。

之前是怎么做的

销售获客主要靠:

  • 行业展会名片回收
  • 工商查询按行业 + 规模筛选
  • 老销售微信通讯录

问题:

  • 展会名片量小、季节性强、质量杂
  • 工商查询的"规模"用注册资本+员工数代理,准确度差
  • 完全无法判断"这家工厂目前用的是什么 ERP、有没有切换可能"

用了天下工厂之后

销售流程改成:

  1. 按"年产值范围 + 员工数 + 厂房与设备投资记录 + 招工是否在招 IT/数字化职位"组合筛选
  2. AI 智能体阅读每家工厂的招聘描述、对外宣传稿、行业报道,推断"现有数字化系统大致用什么、有没有最近升级动作"
  3. 销售拿到的清单上,每家工厂附一段"数字化成熟度"评估 + "可切换信号"

关键的差异是:销售第一通电话不再是冷拜访,而是"我看您 6 月在招 MES 实施工程师,是不是在考虑系统升级"开场。

结果

3 个月:

  • POC 转化率从 8% 提升到 17%
  • 销售平均通话时长从 3 分钟提升到 12 分钟(说明客户在认真听)
  • 季度新签客户数提升 2 倍

销售 VP 原话

"工业 SaaS 销售周期长、决策链复杂,最浪费时间的是给"还不需要"的客户做演示。天下工厂帮我们把这一关前置了。"