一个长期被忽视的问题
中国市场上做工商查询的产品并不少,但几乎没有一个能够稳定回答:这家公司到底是不是真的工厂。经营范围中写着"机械制造"的公司,可能是真的车铣磨车间,也可能是三人贸易公司;B2B 平台上挂着"工厂"标签的店铺,相当一部分是档口、贸易商或一二道翻单。
销售拿到一份所谓的"工厂客户清单",第一项工作往往不是开始联络,而是手动将"挂着工厂名头的中间商"与"真工厂"区分开。这是一项本不应由销售亲自完成的工作——而在过去二十余年内,工业销售工具领域并未给出系统性的解决方案。
我们做了什么
2024 年底起,经过近一年的数据治理与多源交叉验证,公司在工厂档案上建成了一项重新定义行业判断标准的能力——真工厂识别。
该能力背后是一套完整工程:综合工厂的产品页、设备清单、招工记录、厂房与设备投资、招投标历史、行业展会名录、海关数据、合作公告等多源信号进行交叉验证,将"是不是工厂"从模糊判断转化为可计算、可标注、可解释的结构化结论。
该能力的对外开放,标志着天下工厂与通用工商查询产品在产品层面确立了本质性区隔——它不是一个"更好的搜索框",而是将工业销售工具中"工厂识别"这一基础动作的判断标准向前推进了一整代。
同步上线的几项能力
- 地图找厂:在销售的真实工作流中,从地图上圈定区域查看候选工厂,比逐行翻阅列表更贴近实际。产品形态由"列表 + 筛选"扩展为"地图 + 列表 + 筛选"。
- 配额式联系方式解锁:联系方式查询从无限制按下,改为带配额、带节奏、带审计的解锁流程,使数据使用同时具备效率与克制——这是面向 To B 客户的产品应有的形态。
- 多渠道分发:抖音小程序、企业内分发并行铺开,产品在 PC 网站之外建立了多个真实入口。
- 公开内容矩阵:全国 1000+ 产业带,每一产业带均建立专属页面对外展示。"在哪个产业带能够找到什么工厂"这一信息,首次成为搜索引擎可以直接命中的结构化内容。
数据规模
至 2025 年三季度末,天下工厂工厂库覆盖 480 万家工厂,且每一家均已经过"真工厂识别"的多维标注。规模化在公司的定义下,不是单纯增加库的容量,而是为每一条工厂数据打上"真实性、活跃度、可被搜索性、可用性"四个维度的结构化标签。
一项未持续的探索:Thoth 项目
需要补充的是,2025 年中,公司同期推出了一款独立的 AI 对话产品——Thoth(取自埃及神话中的智慧之神,延续 In-Equal 主业务系统 Isis 与公司站群平台 Seshat 的命名传统)。Thoth 完成了基于流式协议的对话最小可用形态并对外发布,定位为通用方向的 AI 助手探索。
在小范围验证之后,公司认为该方向偏离工厂识别这条主航道:不等式的 AI 能力应当深度嵌入工业销售场景,而非分支为通用对话产品。Thoth 项目随之停止持续投入,资源回归主业务。这一决策让公司在随后的 AI 找工厂能力建设中保持了战略聚焦。
接下来
工厂库规模化使数据基础更厚之后,下一步是改变用户与产品的交互方式——从关键词搜索切换为自然语言对话。AI 智能体的能力将由幕后走向台前。