销售场景
华东一家 500 人规模的中型机床设备供应商，主销 CNC 加工中心、车铣复合。客户全是工厂。
之前是怎么做的
销售团队 30 人，按地区切分包干。每个销售拿到一个城市，从工商查询软件批量导出"金属加工"、"机械制造"类别企业，混着扫电话。
问题是：
- 一个三级城市可能有 5,000 家"金属加工"注册企业，但实际有 CNC 设备需求的不到 100 家
- 工商上的"经营范围"不告诉你这家厂今天用什么型号机床
- 销售第一通电话往往是"打扰一下，请问贵司有 CNC 采购需求吗"，转化率极低
用了天下工厂之后
销售总监把找客户的逻辑从"按地区"改成"按产业带集群"：
- 用产业带视图扫描全国机加工产业带 —— 例如长三角的常州武进、苏州吴江；珠三角的东莞长安、深圳宝安
- 在每个产业带里按"年产值 5000 万-3 亿、有金属加工业务、有招工记录、有设备投资记录"四个维度过滤
- AI 智能体给每家工厂自动重建"主要产品 + 现有设备水平推断 + 下游客户类型"
- 销售拿到清单时，已经知道"这家可能用过国产中低端机床、最近在扩产、决策人是车间主任"
结果
3 个月：
- 销售第一通电话挂断率从 ~85% 降到 ~50%
- 新进入 12 个外地产业带（之前只覆盖 3 个）
- 签约从平均 6 周缩短到 2 周
销售总监原话
"之前我们每个销售要花一周整理目标客户清单。现在 AI 智能体一上午搞定，剩下时间留给打电话。这是质变，不是量变。"