销售场景
一家做应收账款保理 + 出口信保的供应链金融公司，目标客户是有海外订单、应收账款周期长的中型工厂。
之前是怎么做的
销售筛选目标客户主要靠两个维度：
- 行业（按经验"哪些行业有外贸"）
- 规模（注册资本、员工数）
但"哪些工厂真的有外贸订单"完全靠盲打 + 询问。问 100 家可能 30 家有外贸、其中 10 家有真实保理需求。
用了天下工厂之后
销售直接用平台的「外贸标记」筛选 —— 这个标记是 AI 智能体通过工厂的报关数据、海关公告、英文产品页、海外客户合作公告等多源聚合出来的，覆盖 108 万家工厂。
再叠加：
- "公司规模在 5000 万-3 亿"（保理金额匹配）
- "厂房与设备投资在用"（真实生产）
- "近 12 月有合作公告"（活跃业务）
筛出的清单上，每家都是"有外贸订单 + 真实生产 + 近期活跃"的高保理潜力客户。
结果
销售人均月度有效线索数从 ~25 条提升到 ~80 条。线索转化率（线索→产品演示→签约）三段提升明显。
销售经理原话
"外贸这个标签听上去简单，但你自己抓数据建一个，需要海关数据、英文站点抓取、合作公告解析多个数据源。天下工厂直接给好了，对我们是省 3 个工程师的事。"